5月31日，高德地图宣布与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作，双方将在气象预警、大数据共享等诸多方面展开深度合作。在接入了中国气象局权威和精细化的气象数据之后，高德地图可为用户提供基于位置和出行全周期的智慧气象服务。

 

　　高德地图副总裁陈永海表示，“气象与出行均是由大数据和技术创新驱动的领域，因此双方合作有很多的契合点。我也相信LBS与天气的深度融合，不仅能够为气象信息服务带来深刻的变化，还可以帮助民众实现更美好的出行。”

 

　　高德地图具有LBS属性，在接入中国气象局的权威数据之后，可为用户提供自己当前位置、指定POI地点和基于出行路线的更精准的气象信息服务。此外，高德地图还能够提供包括出行决策、出行规划、出行导航、目的地等出行全周期的气象服务。

 

　　与此同时，中国气象局公共气象服务中心与高德地图还针对汛期出行，共同发布了积水地图AI版。

 

　　积水地图AI版试图利用大数据和人工智能技术，来解决汛期预警难题。据介绍，高德为之建立了一个机器学习的模型，输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据，再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等，根据算法模型进行数据分析和挖掘。

 

　　当恶劣天气出现时，该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德地图上生成积水事件。最后，每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证，进而再次提高积水信息的准确性。

 

　　用户看到积水事件时，就可以提前避开此路段，避免道路拥堵或车辆涉水。若用户没有注意到积水信息，高德地图也可通过多种方式及时提醒可能受影响的出行用户，并在出行规划和导航时，及时帮助他们避开相关涉水路段。

 

　　据了解，积水地图AI版将首先在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线，后续将覆盖全国更多城市。

 

　　据悉，在与中国气象局达成战略合作之前，高德已经与公安部交管局、交通运输部规划研究院、路网中心、原国家旅游局等多个权威部门以及众多其他机构建立了深度合作。后续，高德还将不断引入交管、防汛等管理部门的更多权威数据，并持续优化此AI模型。来源：比特网